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大数据时代将引领时尚服装行业新零售开启未来变革之路-【新闻】

发布时间:2021-05-24 07:20:52 阅读: 来源:搪玻璃反应釜厂家

进入2012年,“大数据”一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代所产生的海量数大以及数据时代的临据,并命名与之相关的技术发展与创新。随着云时代的推动发展,“大数据”也渐渐的吸引了越来越多的企业关注。根据各行各业不断扩张和历史数据的增加,人们才意识到数据增长带来问题的隐患,随着时间的推移,数据已经深刻影响到整个国内市场发展的动力。

2017年5月26日下午,在2017年中国国际大数据产业博览会的“机器智能”高峰对话会上,阿里巴巴集团董事局主席马云在微博上发表“大数据时代的出现,未来30年将对计划经济和市场经济进行重新定义”的演讲受到媒体以及经济学者的争论。

在马云看来,之所以提出大数据时代,是因为人类在变革的时代中,社会的变化永远超过我们的想象。在技术革命的时代,任何应用推广在带来好处的同时,也将带来冲击,比如机器智能未来发展对人类就业带来的冲击将超过大家的想象。而对于企业而言,这个时代亦是令人兴奋的时代,因为机会就在别人的抱怨和恐慌之中。所以,现在我们有技术、资金和市场,为什么我们不自己思考重新定义我们的未来?

是的,在机器智能领域中,美国擅长学术研究,中国在实践中经验丰富,两国需要互相学习和思考,共同解决问题。大数据时代人人有机会,但必须要有独特的视角,才能够发挥自己的优势。

那么,如何用大数据发挥时尚服装行业的优势呢?

近日,在“未来·势”杭州国际时尚周跨界论坛上,美丽联合集团时尚总监张欣同时也分享了“根据大数据时代是否赋能时尚新零售”的思考,从电商角度分析了时尚行业新零售的未来。

张欣认为:新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。基于时尚消费者的变化,“泛90后”和“女性”不仅将成为时尚产业两大主要目标客群,在未来时尚零售还将出现场景化、数据化、个性化、社交化等四大趋势。因此,在移动互联网时代,数据技术发展可以无限逼近消费者内心需求,只要掌握时尚行业数据就能掌握消费者需求,所以,时尚企业需要更加精准的数据以洞察不同消费者需求。因为消费需求个性化在电商发展中不停的快速演变、升级已经导致电商行业已逐渐基于了社会化。

当然,借助大数据和新零售形式,不仅帮助服装行业供给侧,还能解决一直以来令人困扰的款式预测和库存问题。通过大数据分析,可以得出更加准确的款式预测,并基于大数据进行款式判断算法,经过流通环节的测款等方法做到最大程度的精准库存预测,从而做到“零库存”。

因此,服装行业在大数据时代“存储”是必不可少的。虽然服装市场个性化需求仍然很旺盛,这就要求存储产品需要根据用户需求提供不同存储解决方案,无论是数据安全性、可恢复性、高可用性以及可管理性,都要比其他任何IT产品都要复杂得多。所以为了用户提供高效而实用存储解决方案,将是掌握时尚行业大数据的关键所在。

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